3.统计分析 - skka3134

3.统计分析

2023年8月1日268

AI 生成的摘要

读取数据，将时间设为索引，并转换为标准格式。分析序列变化，包括前一天插值、平均差异、增长率和平均增长率。对时间序列进行重采样，以周为单位，可以指定标签和时间窗口。

1. 读取数据，指定时间为索引，时间转化成标准格式

import pandas as pd
data=pd.read_csv('data.csv',index_col=0,parse_dates=True)

序列变化情况分析

1. 查看前一天插值

data.diff()

2. 平均差异

data.diff().mean()

3. 增长率

data.pct_change().round(3)

4. 平均增长率

data.pct_change().mean()

时间序列重采样

1. 以周为单位

data.resample('1w').last()

2. 以周为单位，指定标签

data.resample('1w',label='left').last()

3. 时间窗口

短期平均计算