- pandas をインストールします。pandas は Python に基づいて構築された、データ操作と分析を専門とするオープンソースソフトウェアライブラリです
pip3 install pandas
- データ処理、DataFrame は表形式のデータ構造です
import pandas as pd
data = pd.DataFrame(data)
- 列ラベルを処理します
data.columns = ['Time','Open','High','Low','Close','Volume']
- 時間変換
data['Time'] = pd.to_datetime(data['Time'], unit='ms')
5. 時間と終値を取得します
data = data[['Time', 'Close']]
6. pandas ta をインストールします。pandas TA は Pandas モジュールに基づいて開発され、100 以上のテクニカル指標と一般的な指標を備えたオープンソースモジュールです。
pip3 install pandas_ta
- 指標を計算し、RSI 指標は需要と供給のバランス原則に基づいており、特定期間内の株価の上昇幅が株価変動の総幅の平均値に占める割合を測定し、買いと売りの強弱を評価し、具体的な操作を示します。
import pandas_ta as ta
df['rsi']=ta.rsi(df['close'],length=10)
8. .csv ファイルに保存してインデックスを閉じます
data.to_csv('data.csv',index=False)